Ciencia de datos: Qué es, importancia, procesos y aplicaciones

De modo que se puedan tomar decisiones estratégicas para mejorar el flujo de caja de la firma. Antes de responder la pregunta de qué es la ciencia de datos debes saber que los datos son símbolos en estado puro (no procesados) que codifican un mensaje o una información https://morguefile.com/creative/oliver25f4r en un lenguaje digital. Este lenguaje solo puede ser leído y comprendido por sistemas computarizados de analítica, no por humanos. Estos sistemas son los que se encargan de procesar y transformar los datos en información legible y entendible por las personas.

Las agencias gubernamentales y las organizaciones de políticas públicas también son grandes usuarios. Desde un punto de vista operativo, las iniciativas de ciencia de datos pueden optimizar la gestión de las cadenas de suministro, los inventarios de productos, las redes de distribución y el servicio al cliente. En un nivel más fundamental, señalan el camino hacia una mayor eficiencia y reducción de costos. La ciencia de datos también permite a las empresas crear planes y estrategias comerciales que se basan en un análisis informado del comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y la competencia. El software y los algoritmos de machine learning se utilizan para obtener información más profunda, predecir resultados y prescribir el mejor curso de acción.

Interpretar los resultados

Se requieren habilidades analíticas para hacer frente a situaciones de incertidumbre, las cuales se presentan constantemente al momento de realizar análisis de los datos. La Ciencia de Datos, o también llamada Data Science, https://www.intensedebate.com/people/david123jdh es la disciplina que se encarga de convertir los datos en conocimiento útil. Plataformas como Coursera, Udacity y Khan Academy ofrecen cursos especializados en Ciencia de Datos, que van desde lo básico hasta lo avanzado.

Como lo comentamos anteriormente en qué es la ciencia de datos, esta tecnología agrupa e integra tres herramientas principales, las cuales ayudan y facilitan los resultados esperados de la Ciencia de Datos. Para ello, los científicos de datos deben encargarse de hacer las ‘preguntas’ correctas para recibir la información concreta que se desea conseguir. Si bien el gran protagonismo en relación a los datos se lo ha ganado el Big Data, la Ciencia de Datos ofrece un gran valor para las empresas que tal vez no conocías. Sigue leyendo, porque te contaremos https://doselect.com/@oliver25f4rr para qué sirve la Ciencia de Datos y cuál es el perfil de un científico de datos, una de las carreras más demandadas de este siglo. Uno de los ejemplos más importantes de la ciencia de datos en la actualidad sería su uso para estudiar el virus COVID-19 y desarrollar una vacuna o un tratamiento. La ciencia de datos también incluye detección de fraude, automatización de la atención al cliente, recomendaciones de atención médica, detección de noticias falsas, sistemas de recomendación de comercio electrónico y entretenimiento, y más.

Qué es y por qué es importante

La estadística es la ciencia que busca predecir ciertos comportamientos por medio de números y datos. Es una de las principales herramientas usadas por la ciencia de datos para el análisis de la información. Pero, a la vez, la estadística también puede ser afrontada mediante la ciencia de datos para poder realizar los análisis concernientes a su objeto de estudio de una forma más precisa, eficiente y dinámica. La ciencia de datos aplicada es la ciencia que se encarga de recopilar y analizar datos de un campo o área en concreto con objetivo el objetivo de desarrollar soluciones y herramientas y obtener conclusiones en torno a ese campo específico. La finalidad de la ciencia de datos es responder preguntas sobre la información que se está analizando.

• Estas plataformas son centros de software, alrededor de los cuales se lleva a cabo todo el trabajo de ciencia de datos.
• La ciencia de datos es el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas.
• Además, también sirve para optimizar la gestión de los clubes y equipos y encontrar nuevas promesas deportivas.
• Fabiola es ingeniera en Computación de la Universidad Simón Bolívar y tiene una maestría en Ciencias de la Computación de la misma universidad.

Sin embargo, escribió que, en las empresas corporativas, el trabajo de ciencia de datos “siempre se centrará de manera más útil en realidades comerciales directas” que pueden beneficiar al negocio. Como resultado, agregó, los científicos de datos deben colaborar con las partes interesadas del negocio en proyectos a lo largo del ciclo de vida de la analítica. La ciencia de datos también es vital en áreas más allá de las operaciones comerciales habituales.

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